SoftServe, furnizor global de consultanță IT și servicii digitale, analizează principalele direcții în care inteligența artificială schimbă medicina modernă – de la diagnosticare și imagistică, la personalizarea tratamentelor și accelerarea procesului de descoperire a medicamentelor. În paralel, compania dezvoltă soluții avansate de AI integrate în proiecte internaționale, concepute pentru a sprijini medicii și pentru a îmbunătăți procesele clinice, nu pentru a le înlocui deciziile.
Specialiștii SoftServe subliniază că inteligența artificială completează medicina tradițională, oferind un instrument puternic de analiză și suport clinic. În mai multe arii medicale, tehnologiile AI își demonstrează deja potențialul prin creșterea acurateței, eficienței și vitezei actului medical, cu condiția ca toate rezultatele să fie interpretate și validate de profesioniștii din sănătate.
Diagnostic și imagistică medicală asistate de AI
Inteligența artificială devine un partener tot mai important în diagnostic. Un grup de cercetători europeni a dezvoltat recent un model AI capabil să prezică riscul, pe termen lung, de a dezvolta peste 1.000 de boli, pe baza unor date anonimizate ale pacienților. Sistemul nu substituie medicul, ci estimează probabilitatea apariției unor afecțiuni cu ani sau chiar decenii înainte, oferind un fundament suplimentar pentru monitorizare și prevenție.
AI a schimbat semnificativ și modul în care radiologii interpretează investigațiile de imagistică. Modelele de deep learning analizează radiografii, tomografii și RMN-uri, iar în multe cazuri acuratețea depășește 90%. Un studiu realizat în Germania a arătat că utilizarea AI în mamografie a crescut detectarea cancerului mamar la femei cu 17,6%, oferind șansa unui diagnostic mai timpuriu și a unui tratament mai eficient.
„AI demonstrează o sensibilitate extraordinară în imagistica medicală deoarece este antrenată pe seturi de date extrem de specifice”, a declarat Damyr Hadiiev, Senior Science Practice Leader în cadrul echipei de R&D a SoftServe. „Totuși, modelele pot genera predicții eronate. De aceea, fiecare decizie trebuie verificată de medici. Scopul nu este de a înlocui radiologii, ci de a le oferi o a doua perspectivă, bazată pe date.”
Revoluție în descoperirea de medicamente
În mod tradițional, dezvoltarea unui medicament durează între 10 și 15 ani și presupune investiții de ordinul miliardelor de dolari. Metodele bazate pe inteligență artificială nu elimină acest proces, dar pot reduce parțial costurile și durata etapelor de cercetare timpurie.
Divizia de R&D a SoftServe a dezvoltat Gen AI Drug Discovery Solution, o platformă care folosește AI generativă și tehnologii NVIDIA pentru a combina generarea de noi molecule cu screeningul virtual. Abordarea urmărește să accelereze fazele inițiale de descoperire și să identifice mai rapid compușii cu potențial ridicat pentru testări ulterioare.
„AI generativă ne oferă o modalitate de a simula ce ar putea funcționa înainte de a petrece ani în laborator”, a explicat Maksym Druchok, Cluster Lead în echipa de R&D a SoftServe. „Combină generarea de compuși noi cu screeningul virtual. Acest lucru poate scurta semnificativ etapele incipiente ale cercetării unui medicament și ajută la determinarea potențialului său pentru studiile clinice.”
Chiar și așa, până în prezent, niciun medicament dezvoltat integral cu ajutorul AI nu a ajuns pe rafturile farmaciilor. Inteligența artificială este utilizată mai ales în etapele de descoperire și optimizare, în timp ce validarea finală rămâne în responsabilitatea echipelor de cercetare și a autorităților de reglementare.
Tratament personalizat pentru fiecare pacient
Influența inteligenței artificiale este puternică și în zona de medicină personalizată. Organisme diferite pot reacționa în moduri foarte diverse la același tratament, din cauza particularităților genetice, metabolice sau a stilului de viață. AI ajută la decodarea acestor diferențe, prin compararea datelor genomice și clinice ale pacienților cu baze de date extinse de cazuri similare.
„În oncologie, sistemele AI susțin deja imunoterapia personalizată, proiectând tratamente specifice profilului tumoral al fiecărui pacient. În nefrologie, algoritmii ajustează parametrii dializei și planurile de medicație în funcție de fiziologia individuală. Endocrinologia folosește AI predictiv pentru monitorizarea fluctuațiilor glicemiei și reglarea fină a răspunsului pompelor de insulină”, a menționat Maksym Druchok.
Prin astfel de aplicații, AI devine un instrument de suport pentru deciziile terapeutice, ajutând la identificarea unor scheme de tratament mai bine adaptate fiecărui pacient. În același timp, medicul rămâne responsabil de integrarea recomandărilor algoritmilor în contextul clinic complet.
Reducerea poverii administrative în clinici și spitale
Dincolo de diagnostic și tratament, inteligența artificială remodelează și fluxurile clinice de zi cu zi. În prezent, medicii pot petrece până la 40% din timpul de lucru completând documentație administrativă. Asistenții inteligenți și soluțiile de procesare a limbajului natural pot automatiza o parte importantă din această muncă, de la generarea notelor medicale până la organizarea datelor de examinare și pregătirea scrisorilor de externare.
Alături de imagistica medicală, automatizarea sarcinilor administrative reprezintă una dintre cele mai solicitate arii de implementare AI în rândul clienților SoftServe. Prin reducerea timpului petrecut în fața sistemelor informatice, medicii pot fi mai prezenți alături de pacienți.
Viitorul colaborării dintre medici și inteligența artificială
Specialiștii SoftServe subliniază că, în toate aceste direcții, rolul AI rămâne complementar expertizei umane. Algoritmii procesează volume masive de date, identifică tipare subtile și nu „obosesc” niciodată, însă decizia finală aparține medicului.
„AI procesează cantități masive de date, identifică tipare pe care un om le-ar putea rata și nu obosește niciodată”, a spus Druchok. „Însă medicul este cel care aduce experiență, empatie și capacitatea de a vedea pacientul ca un întreg – nu doar ca un set de simptome. Și tot medicul trebuie să fie cel care ia decizia finală și poartă responsabilitatea pentru pacient.”
În cele din urmă, succesul implementării acestor tehnologii depinde de reglementări clare, de formarea continuă a personalului medical și de integrarea responsabilă a modelelor algoritmice în practica de zi cu zi. Inteligența artificială poate deveni un pilon important al medicinei moderne, cu condiția să fie utilizată ca instrument de sprijin pentru clinicieni și pacienți, în cadrul unor sisteme de sănătate care rămân centrate pe om.
Comentariul va fi postat dupa aprobare