SAP a anunțat la SAP TechEd 2025 o serie de capabilități care duc integrarea inteligenței artificiale mai adânc în ciclul de dezvoltare enterprise. Noutățile vizează platforma SAP Build, extinderea ecosistemului de date prin SAP Business Data Cloud și lansarea unor agenți inteligenți Joule, alături de un model fundamental relațional orientat pe rezultate de business. În paralel, compania își propune să pregătească 12 milioane de persoane pentru competențe relevante în era AI până în 2030.
SAP Build: mai multă libertate pentru dezvoltatori
Platforma SAP Build integrează acum opțiuni pentru dezvoltatori care preferă soluții bazate pe agenți (Cursor, Claude Code, Cline, Windsurf), prin noile servere SAP Build Local Model Context Protocol. O extensie nouă pentru Visual Studio Code oferă acces direct la funcționalitățile Build din IDE, cu disponibilitate ulterioară și în Open VSX Registry. SAP și n8n pregătesc de asemenea o integrare pentru colaborarea între agenții Joule Studio și agenții n8n.
Prin Joule Studio, dezvoltatorii pot extinde agenții predefiniți SAP și pot crea agenți noi, ancorați în datele și contextul de afaceri SAP, capabili să acționeze autonom în funcție de schimbările de business.
Business Data Cloud: conectivitate și produse de date
SAP Business Data Cloud se conectează cu mai multe platforme de date și AI folosite curent. O nouă extensie SAP Snowflake aduce capabilitățile gestionate de date și AI ale Snowflake direct clienților SAP, cu flexibilitate în alocarea resurselor de procesare și stocare, menținând guvernanța și contextul de business. Noul program SAP Business Data Cloud Connect cu Snowflake completează integrările existente cu Databricks și Google Cloud.
Funcționalitatea data product studio permite transformarea datelor brute în „produse de date” reutilizabile pentru analitică, AI și dezvoltare de aplicații. În plus, motorul SAP HANA Cloud Knowledge Graph extins poate genera automat grafuri de cunoștințe, mapând relațiile dintre tabele, coloane și modele de date pentru a scoate la iveală conexiuni și perspective relevante pentru decizii.
De la informație la acțiune: agenții Joule și modelul SAP-RPT-1
Portofoliul AI al SAP include acum un model fundamental relațional orientat pe scenarii enterprise: SAP-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer). Modelul vizează predicții rapide și precise pentru cazuri precum întârzieri de livrare, riscuri de plată sau finalizarea comenzilor de vânzare, și este disponibil într-un mediu gratuit de testare pentru dezvoltatori.
Noii asistenți AI din suita Joule pot orchestra mai mulți agenți peste fluxuri, departamente și aplicații – de la finanțe și supply chain la HR. Un agent dedicat analizei proceselor de business oferă vizibilitate asupra modului de rulare a proceselor, identifică ineficiențe și propune optimizări cu impact măsurabil.
Inițiative de formare: 12 milioane de persoane până în 2030
Pe fondul schimbărilor aduse de AI în piața muncii, SAP își propune să echipeze 12 milioane de persoane cu competențe relevante până în 2030. Parteneriatul cu Coursera extinde programele practice de formare și certificare, integrând instrumente AI aplicate pentru a facilita accesul global la tehnologiile bazate pe inteligență artificială.
Comentariul va fi postat dupa aprobare