Vertiv (NYSE: VRT), companie specializată în infrastructură digitală critică, a anunțat lansarea Vertiv™ Next Predict, un serviciu administrat bazat pe inteligență artificială, gândit să transforme modul în care sunt întreținute centrele de date. În locul mentenanței tradiționale programate la intervale fixe și al intervențiilor declanșate după apariția unei defecțiuni, noul serviciu promite o abordare proactivă, bazată pe analiza continuă a comportamentului echipamentelor, înainte ca riscurile să se materializeze.
Vertiv™ Next Predict este poziționat ca o evoluție în portofoliul de infrastructură orientată către sarcini de lucru AI, oferind inteligență predictivă la nivelul sistemelor de alimentare cu energie, răcire și IT. Obiectivul: o fundație mai unificată și mai rezilientă pentru centrele de date care susțin aplicații tot mai intensive, în special cele bazate pe inteligență artificială.
De ce devine mentenanța predictivă o prioritate pentru centrele de date
Pe măsură ce sarcinile de lucru AI remodelează cerințele operaționale, operatorii au nevoie de vizibilitate mai bună și de control mai fin asupra infrastructurii critice. În medii distribuite și cu densități ridicate, abaterile de funcționare pot produce efecte în lanț, iar capacitatea de a anticipa riscurile devine un avantaj operațional. În acest context, Vertiv susține că analizele avansate și strategiile de mentenanță predictivă contribuie la menținerea performanței și la reducerea incidentelor care pot afecta disponibilitatea.
„Operatorii de centre de date au nevoie de tehnologii inovatoare pentru a rămâne cu un pas înaintea riscurilor potențiale, pe măsură ce intensitatea procesării crește și infrastructurile evoluează”, a declarat Ryan Jarvis, Vicepreședinte al unității globale de servicii din cadrul Vertiv. Potrivit acestuia, abordarea trece „de la presupuneri la decizii informate”, prin monitorizare continuă și atenuarea riscurilor înainte ca acestea să aibă un impact asupra operațiunilor.
Cum funcționează Vertiv Next Predict: de la detectarea anomaliilor la acțiuni prescriptive
Serviciul folosește detecția anomaliilor bazată pe inteligență artificială pentru a analiza în mod continuu condițiile de operare. Scopul este identificarea din timp a abaterilor față de comportamentele așteptate ale echipamentelor. În paralel, un algoritm predictiv evaluează impactul operațional potențial al acestor abateri, pentru a stabili nivelul de risc și pentru a prioritiza intervențiile.
Ulterior, un modul de analiză a cauzei principale izolează factorii care contribuie la problemă, astfel încât remedierea să fie mai precisă și mai rapidă. Pe baza datelor de sistem și a contextului operațional, sunt definite acțiuni prescriptive, care pot fi duse până la execuție, măsurile corective fiind realizate de personal calificat din cadrul Vertiv™ Services.
Compatibilitate extinsă și o arhitectură „grid-to-chip” pentru viitor
Vertiv™ Next Predict este proiectat cu accent pe versatilitate și scalabilitate. În forma actuală, serviciul suportă o gamă în extindere de platforme Vertiv™ de alimentare cu energie și răcire, inclusiv soluții de stocare a energiei în baterii (BESS) și componente de răcire cu lichid. Compania subliniază că soluția este construită pentru a se integra fără întreruperi cu tehnologii viitoare, ca parte a unei arhitecturi unificate de servicii „de la rețea la cip” (grid-to-chip).
Prin această abordare, Vertiv indică faptul că organizațiile pot adopta serviciul de acum, cu perspectiva ca acesta să evolueze în pas cu schimbările din infrastructura centrelor de date și cu cerințele impuse de sarcinile de lucru AI și de mediile cu densitate ridicată.
Vertiv Services: experiență, rețea globală și analiză bazată pe AI
În susținerea serviciului, Vertiv mizează pe organizația sa globală de servicii, care include o rețea extinsă de tehnicieni instruiți și certificați, precum și expertiză acumulată în furnizarea de servicii pentru infrastructura digitală critică. În acest model, analiza bazată pe inteligență artificială se combină cu intervenția specialiștilor, pentru a transforma recomandările în acțiuni concrete de mentenanță și remediere.
Comentariul va fi postat dupa aprobare