Agenții AI devin tot mai prezenți în mediul enterprise, iar 2026 confirmă tranziția către sisteme capabile să execute fluxuri de lucru complexe și să contribuie la luarea deciziilor operaționale. În același timp, succesul proiectelor rămâne dependent de procese bine definite, date curate și o infrastructură solidă.
În acest context de adopție accelerată, dar încă în rafinare, specialiștii SoftServe, furnizor global de consultanță IT și servicii digitale, trec în revistă tendințele care ar urma să modeleze dezvoltarea Agentic AI în 2026.
Potrivit estimărilor citate de companie dintr-o analiză McKinsey, 62% dintre organizații experimentează cu sisteme agentice, iar 23% le extind deja la scară largă, semnalând trecerea de la faza pilot la implementări enterprise.
„Vedem tot mai clar că agenții AI nu mai sunt doar o promisiune sau un experiment. În 2026, diferența va fi făcută de companiile care reușesc să orchestreze acești agenți eficient, cu control, predictibilitate și supraveghere umană”, a declarat Bohdan Khomych, Associate Director R&D Products, SoftServe.
De la scris cod la coordonarea agenților AI
Una dintre schimbările majore anticipate pentru 2026 este transformarea rolului inginerilor software. Accentul se mută de la scrierea manuală de cod către coordonarea echipelor hibride om–agent AI, în care specialiștii devin tot mai mult „coordonatori” responsabili de validarea rezultatelor și integrarea lor în procese enterprise.
SoftServe indică dezvoltarea unei platforme care ar permite gestionarea fluxurilor agentice multi-step într-un sistem unitar și controlabil, de la analiza cerințelor până la deployment, cu mecanisme de guvernanță și verificare.
Competiția se mută spre ecosisteme și „experiența dezvoltatorului”
Un alt front important de competiție se conturează în jurul „experienței dezvoltatorului” (developer experience). În perspectiva SoftServe, giganții tehnologici nu vor concura exclusiv la nivel de modele, ci la nivelul ecosistemelor în care dezvoltatorii construiesc și livrează aplicații.
Ideea este simplă: dacă un inginer își construiește soluțiile în ecosistemul Microsoft, Google sau OpenAI, este probabil să rămână acolo pe termen lung. De aceea, companiile accelerează livrarea de instrumente agentice integrate, care să permită construirea de aplicații autonome end-to-end, cu integrare cât mai bună în platformele proprii.
Agenții multimodali: dincolo de text, către video, audio și 3D
În 2026, un trend central este evoluția agenților AI dincolo de text, către capabilități multimodale. Direcția de cercetare vizează agenți capabili să analizeze și să interacționeze cu video și audio, scene 3D și medii digitale complexe.
Această evoluție deschide aplicații în design automatizat, generare UI/UX, analiză vizuală avansată și dezvoltarea conceptului de „Physical AI”, unde agenții devin relevanți nu doar pentru documente și procese, ci și pentru interpretarea lumii vizuale și a mediilor interactive.
De la „asistent” la „participant” operațional, cu supraveghere umană
În ansamblu, specialiștii SoftServe descriu agenții AI ca o schimbare de paradigmă: de la AI ca asistent la AI ca participant activ în operațiuni și dezvoltare software. În această logică, avantajul competitiv ar reveni companiilor care investesc în orchestrare, integrare și supraveghere.
Totuși, compania subliniază că industria se află încă într-o etapă de tranziție către automatizare completă. „Fiecare agent are în continuare un om care îi supraveghează activitatea, validează rezultatele și integrează munca realizată. Sisteme reale în care «un agent orchestrează alți agenți» nu există încă în proiecte implementate la scară largă — industria nu dispune, deocamdată, de standarde clare, predictibilitate și nivelul necesar de încredere. Totuși, aceasta este direcția evidentă în care se îndreaptă ecosistemul, iar 2026 va evidenția și mai clar această evoluție”, a adăugat Bohdan Khomych.
Comentariul va fi postat dupa aprobare